差别
这里会显示出您选择的修订版和当前版本之间的差别。
| 两侧同时换到之前的修订记录前一修订版后一修订版 | 前一修订版 | ||
| 虚拟化:docker:gpu:docker直通nvidia的gpu启动 [2025/10/27 11:31] – ctbots | 虚拟化:docker:gpu:docker直通nvidia的gpu启动 [2025/10/27 11:33] (当前版本) – [如果你没有科学上网；但是选择相信Ctbots.com 我们提供加速方式] ctbots | ||
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| 行 1: | 行 1: | ||
| ====== Nvidia的GPU直接在Docker容器内部启动的方法 ====== | ====== Nvidia的GPU直接在Docker容器内部启动的方法 ====== | ||
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| + | =====如果你有科学上网的方式==== | ||
| 需要在宿主机上执行如下操作【注意：此部分需要科学上网，不然无法访问nvidia.github.io 】： | 需要在宿主机上执行如下操作【注意：此部分需要科学上网，不然无法访问nvidia.github.io 】： | ||
| 行 33: | 行 35: | ||
| - | ====== 如果你没有科学上网；但是选择相信Ctbots.com 我们提供加速方式 | + | ===== 如果你没有科学上网；但是选择相信Ctbots.com 我们提供加速方式 ===== |
| 步骤一：安装 nVidia密钥 | 步骤一：安装 nVidia密钥 | ||
| 行 57: | 行 59: | ||
| # 生成配置文件 | # 生成配置文件 | ||
| + | |||
| sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker | sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker | ||
| # 重启Docker服务 | # 重启Docker服务 | ||
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| sudo systemctl restart docker | sudo systemctl restart docker | ||
| 步骤五：测试Docker的GPU直通 | 步骤五：测试Docker的GPU直通 | ||
| + | |||
| docker run --rm --gpus all nvidia/ | docker run --rm --gpus all nvidia/ | ||